但是，经典的粗糙集理论建立在由等价关系对对象集划分的基础上，而震例数据是有序的而不是分类的对象。
等价关系是粗集理论中的一个重要概念。
针对等价关系的局限性，将优势关系引入属性权重确定方法中。
模糊传递性是模糊序关系的核心，也是模糊等价关系，模糊相似关系等概念的基础。
公有继承和“是一个”的等价关系听起来简单，但在实际应用中，可能不会总是那么直观。
在该理论中，知识粗糙性是通过等价关系和集包含定义的。
本文揭示了路径表达式与3型文法之间的一种等价关系。
根据模糊等价关系，以15个矿43条回采巷道为样本，给出了不同置信度下的分类结果。
通过分析可逆门逻辑网络与置换群的等价关系，把可逆门网络级联转化为对称群的轮换问题。
记得，一个等价关系，提出了一套是自反，对称和传递关系。
这种等价关系揭示了蕴含于网络结构中的一种内在的不变性。
文中主要讨论DEA模型与对策模型之间的等价关系。
经典的粗糙集理论是基于等价关系的，但现实数据中存在更多的相似关系。
最后，又在参与方集合上定义了一种关于攻击结构的等价关系并给出了相应的化简方案，分析显示简化后的方案保持了原方案的基本特性。
介绍了函数的连续性的三种等价定义，并对它们之间的的等价关系进行了互相证明，使人们更加深入地了解函数的连续性。
从B到A的方法调用中，传递了C的一个实例，这一传递所隐含的约束建立了等价关系。
在文献1的基础上，给出了拟凸函数的几种定义形式，并讨论了它们之间的等价关系。