因此笔者介绍了一种自适应的非线性预处理的方法，能够在去噪声的同时很好地进行边缘增强。
提出一种新的自适应算法估计被噪声污染的正弦波信号的频率，依据IIR窄带滤波器和自适应FIR滤波器的级联，形成快速有效的自适应算法。
最后，提出了一种基于小波零数编码的自适应数字水印算法。
自适应算法中采用了死区算子,增强了算法的鲁棒性.同时利用自适应律进行偏差估计.
自适应导航的另一个例子是定制页面上所显示的链接，以便领域专家能够以有别于具有有限领域知识的用户的另外一种顺序访问它们。
主动噪声控制是集声学、自适应控制及数字信号处理等技术为一体的高新技术，已成为国内外噪声控制界的研究热点。
通常采用LMS算法对自适应横向滤波器的加权系数进行调节。
首先，对混有噪声的脑电信号给出一种盲分离的自适应神经算法。
接着介绍了单复抽头自适应频域信道均衡器的原理并进行仿真,并给出了改进的方案即滑窗结构的均衡器.
采取附加动量项和自适应学习步长的措施，解决了BP神经网络局部收敛和学习时间过长的问题。
通过引入参数周期自适应律，设计出的自适应控制策略，使跟踪误差平方在一个周期上的积分范数渐近收敛于零。
为了求解文件传输问题，文章在引入一种新的自适应性的交换概率和变异概率的基础上，提出了一种面向求解文件传输问题的遗传算法。
进一步，通过引入最优逼近误差的自适应补偿项来消除建模误差的影响。
本文提出了一种运动自适应的帧内插算法，可以用于逐行扫描的数字视频系统中做帧速率转换。
介绍平面阵线性约束自适应单脉冲测角算法原理.
算法在格型预测器部分采用快速RLS算法，而在自适应横向滤波器部分采用LMS算法，并加以适当改进。
然后，利用最速下降法，给出盲多用户检测的自适应算法。
传统的工作流系统灵活性不强，缺乏对动态性和自适应性需求的支持，不足以应付复杂多变的业务流程。
并以工业电炉为控制对象，通过在线辨识模糊模型获得模糊控制规则，实现了模糊自适应控制。
为避免各空间的局部收敛问题，文中使用正弦函数和余弦函数自适应控制交叉概率和变异概率以保证群体的多样性。
结果表明，神经模糊控制器不仅具有令人满意的静、动态性能，而且具有很强的鲁棒性和自适应性。
以伪陀螺、磁强计与地球敏感器构成的姿态测量系统为基础，设计了自适应扩展卡尔曼滤波算法。
结果表明：在不同环境下采用不同大小的数据分组，经过控制帧速率自适应都能有效地降低系统总开销，不同程度地提高网络吞吐量。
在NNI对弯曲关节进行在线辨识的基础上，通过对NNC的权系数进行实时调整，使系统具有自适应性。
根据小波阈值估计理论，通过最小化风险的估计，可计算自适应于数据的阈值，提高估计的信噪比。
利用真假目标航迹的这种平面性差异，提出了一种基于滤波航迹拟合平面的自适应双门限鉴别算法。
文章给出了基于高阶叠层型勒让德基函数的矩量法公式，并引入自适应积分方法来加速其求解过程。
以横截面道路模型结构为基础，提出了一种基于地形匹配的自适应道路模型的建模方法。
计算区域为老鸦岗、沙洛围、大石、黄埔水位站组成的闭合区域,采用贴体自适应网格技术.
同时引入聚类分析有效性评价的F统计量，实现了模糊聚类的自适应性，避免了聚类数目选取上存在的主观性。