大笔如椽指端揽，贝叶行间才数点。
对呀。我们今天就要去看看制作贝叶经的全过程。
后来傣族人也常常在广义上把刻在贝叶上的傣文文献呢称为贝叶经。
用博弈论求解该模型，得到了完美贝叶斯均衡解，进而给出了产险公司在谈判中能获得的最大期望收益与投保大户的最优策略。
针对这一问题，根据贝叶斯方法，利用概率进行分析，并对其中的先验概率改用极大似然佑计处理，对可能遭敌空袭的地面目标进行判估排序，并结合示例进行计算和验证。
该方法根据贝叶斯原理，构造多层感知器网络恢复过程数据，并以此建立过程的数学统计模型，对其进行实时监控。
那些雕塑啊，都是根据贝叶经所记载的傣族创世的传说修建的。
韩佳，你刚才说的贝叶经到底是什么呀？
糖棕、贝叶棕，还有铁力木和高榕吧。
最后，我们使用了贝叶斯定理整合了活动的产生、目的地和交通工具的选择以形成一个综合的基于活动的交通需求模型体系。
讨论了样本空间有不同划分时全概公式和贝叶斯公式的应用方法，给出了样本空间有两种划分时全概公式和贝叶斯公式的证明。
本文采用贝叶斯规则化的训练方法，训练好的BP网络较常用的训练方法具有更好的精度和泛化能力。
之后把此结果推向一般情况，进一步分析了不完全信息贝叶斯纳什均衡向完全信息纳什均衡转化的条件以及其结论的意义。
最后把它装订成册，就成了贝叶经了。
在此基于小波域隐马尔可夫树模型，将贝叶斯估计和同态滤波思想有机结合，提出一种新的医学超声图像去噪方法。
研究了寿命试验数据的模糊统计假设的贝叶斯停止判决法则，其中损失函数为试验费用和误判损失之和。
贝叶斯网络是数据采掘的一个非常有效的工具，它能够定性和定量地分析属性之间的依赖关系，进行概率推理。
首先根据贝叶斯定理得到ARFIMA模型参数的后验边缘分布，并选择后验边缘分布的众数作为参数的估计值。
在数据缺失的情况下讨论一种贝叶斯网络的结构学习算法。该算法结合了小生境遗传算法和EM算法，最后通过试验说明了该算法的有效性。
利用以往记录的该备件在设备中的损耗量数据，采用贝叶斯方法对备件在未来时间段里的需求量进行预测。
再为贝叶斯网络赋值，确定先验概率和条件概率。
贝叶斯神经网络中，每个权值和误差被视为随机变量，它们的先验概率分布是遵从正态分布的。
通过分析贝叶斯定理的变形公式和属性相关性度量，提出一种基于强属性限定的贝叶斯分类模型SANBC。
本文通过分析超媒体系统中的不确定性因素，引入了贝叶斯网络方法。
本文探讨了贝叶斯定理及其推广在工程建设项目中的应用。
我生活在佛陀的觉悟里，行走在自己的梦里，我想用这些贝叶经书，做一只船，离开轮回苦海。
针对模式分类中高置信度的先验概率分布难以设定的问题，提出了一种新的应用贝叶斯分析进行模式分类的方法。
传统方法的适用范围计较狭窄，只能检测一种假说，但是贝叶斯过滤法可以同时检测一系列假说，并找出可能性最大的一个。
这听上去或许有点过分自在，这种观念是与一条法则一同发生的，依据新的察看更新概率，即本人我们所晓得的贝叶斯定理。
针对多态系统故障树分析的难点，通过一个多态雷达系统的实例给出了一种基于贝叶斯网络的多态故障树分析方法。